您的位置:首页 → 深空之眼镜像极难如何打-游戏打法攻略分享

深空之眼镜像极难还是很难进行攻略的。需要玩家有一定的实力,对于老玩家来说无伤大雅。本文深空之眼镜像极难怎么打将为玩家带来游戏玩法和攻略,让玩家更好的成长。

镜像极难攻略

鳄鱼:这个难度不高,因为他有抢敌人抓的技能,加上输出技能,可以打出一套高伤害。敌人唯一的伤害点就是他的高速度,这个也很好解决。打架的时候,打成圈。靠近时,侧身闪避即可。转圈闪避可以说是对所有镜像敌人的普遍清仓动作。

真红:这个和主线上的敌人没什么区别,甚至比主线上的敌人还简单,因为我们用的真红增加了练习,可以用几期三技能。主输出手法就是等敌人打完一套技能,再冲过去打一套。敌人在释放技能后长时间摇晃它。

冰霜之牙诺手vs剑魔。这是有点难度的敌人,因为战场小,敌人的技能范围还是很大的。无论是最后的劈砍还是慢行的转圈,都需要多加注意预测闪避。在这里,我可以分享一下敌人的技能轴。主要有三种攻击方式。第一种方式是向前砍一个十字,然后旋转射出圆,砍到收敛范围的最后一段;第二种方式是向前切十字,旋转拍圆,再旋转拍两圈;第三种方式是向前切十字,直接与劈接,再与劈接或转圈接。所以如果你想抓住敌人并把它摇下来,你必须记住敌人的第二次进攻。就是我们这边被冻住了。我来分享一下我的输出方法:敌人打出第一套连招后,快速拿一个**a打冰,然后快速连续A级打小击,再用另一个技能打冰,再拿一套平A打攻击。这个时候我们就继续A级,会触发冰。再来一套平A后,我们就直接拿三个技能飞下来斩,再拿另外两个技能撤,因为前期boss血量高。所以我这一套肯定会成功,稳定的拿走两管血,但是之后可能不会触发冰冻,所以我就临时起意偷袭了。我把大招捏在手里,可以用来防止一些无法避免的攻击。

老誓:这个没什么好说的。这么好的表白,不受伤是肯定的。

海拉:遇到突如其来的脸轰击,记得要躲开。其他技能很容易隐藏。等到敌人海拉放出本体技能,也就是枪响的时候,我们就直接用三技能从侧面攻击,差不多就是突脸,小技能,突脸,小技能,突脸,突脸,三技能从侧面的开始。第一轮三技能,先把对手血量打到12管左右,保证对手不会进入第二阶段(第二阶段的标志是暗影分身)。打完后继续闪避,等到满能量再趁机开三技能打满能量,因为第二阶段的海拉不会被炮击打死。第二阶段会有暗影分身技能。之后敌人会有一个三技能的真人架。三技能真身架完,到时候就够你大招了。还有一把枪受到攻击。虽然神可以抵消,但还是会算无伤血扣。

通俗:通俗镜比我想象的简单,因为通俗给出的是神格以下是扛人10-35092。也就是说可以依靠两个技能无限跑来恢复怒气,所以近战不需要抽A。一个稳妥的办法就是带着两个技能绕圈跑。敌人跟不上。当你充满愤怒的时候,你可以吃神格14-610-35090。然后在敌人放出两套技能停下来的时候,冲过去打一套技能继续跑。没别的,敌人是随机的。放两个这样的技能,他们就会停止。

年轻的心:这是老朋友。第一次出来的时候就因为恶心回血和奖励机制被很多玩家声讨。因为这次镜像升级,我们的角色都变成了欧米茄全专,所以敌人只有三颗心,根本抵抗不了多少。我只需要一分钟就能打无伤。因为幼心有一个两阶段一技能的机制,就是一个技能打出来之后,可以用来扣血,一次打一个技能。我特意试了一下,看这样会不会影响无伤,但是我当时已经打过无伤了,也不是第一次用两阶段一技能,所以我只能建议,如果真的想打无伤,不需要用第二个一技能求稳。当然,如果不打无伤,一个技能两次的伤害和印记可以增加三个技能的循环,非常好。不打无伤,半分钟无伤,主要是这次敌人血量真的太少了。推荐一个我喜欢的招数:第二技能抛出镰刀,在你还没回过神来的时候,就可以闪到敌人身后攻击。这种控制很快的小步行还是很好用的。

布鲁托:其他任何角色我都愿意去凹,但是我真的不喜欢绿发小丑。一种形态有七管血,有两种形态。啊,不,不应该说是一种形式,而是两条生命。当我在没有被转化或伤害的情况下与第一次生命战斗时,我渴望看到第二次生命。毕竟这个布鲁托是设计师的木琴,我不忍心打她。我手里的绿发小丑爆发技能手这么短,而敌方守护者不仅远距离范围广,而且打完一套近战技能还会后退。我只是刚好爆发打不了,所以放不了屁。反正理论上可以肯定的是全程可以毫发无伤。我可以在没有大招和伤病的情况下战斗我的第一次生命。想打所有伤口都没问题,只要有耐心,但就算这个敌人出零,好像也不是其他敌人能打一套的。我只能劝你不要浪费时间。

总结:怎么说呢?不是第一次镜像了。反正你游的设计师就是那样的。这面镜子照出了敌人的身形,甚至还有两管血,并没有什么新意。反正我以后的活动肯定不会再伤肝了。除了最后一个冥王星,我凹陷最长的是霜牙,凹陷了半个小时,然后海拉用了20分钟,其他的大概10分钟。

也就是以上小编带给玩家的大概深空之眼镜像极难攻略。镜像极难主要是花的时间比较多,但是招式变化不多,还是可以做出无伤大雅的策略的。

智能推荐